Stata는 통계학의 전 분야를 제공하며 관련 연구자들을 위해 만들어졌습니다.
그러나 이것은 단지 통계 패키지를 말하는 것은 아니고 통계적 능력을 갖춘
완전한 데이터 관리 시스템이라 할 수 있습니다.
1. Stata는 초보 사용자도 쉽게 사용할 수 있으며, 2.
빠르고 정확한 데이터 값을 얻을 수 있습니다. 3. Sata는
모든 시스템에서 사용이 가능하며 4. Stata의 dataset는
여러 플랫폼에서 변환하지 않고 공유할 수 있습니다. 또한 5.
Stata는 새로운 명령어를 사용자가 추가할 수 있는 프로그래밍 환경을 제공합니다. 그리고 6.
Stata의 스텝들은 수시로 새로운 기능을 추가하고 있으며 그것들은 인터넷을 통해 한번의 클릭만으로 설치할 수
있습니다. 7. Stata는 panel data(cross-sectional
time-series, longitudinal, repeated-measures, and correlated data
)를 위한 명령어들을 제공하며, 다양한 데이터 분석을 위한 명령어들을 제공합니다.
2007년 6월 25일 STATA 10 버전이 출시되었습니다. 과거 Intercooled Stata는 STATA/IC라는 이름으로 변경되었으며, 멀티코어 CPU를 지원하는 강력한 STATA/MP 제품이 출시되었습니다. STATA/IC, STATA/SE 그리고 STATA/MP 이렇게 3가지 제품군으로 공급됩니다.
Data management
Data transformations, match-merge, by-group processing, time and date variables, XML, sort, ODBC, outer joins, reshaping, labeling, FDA NDA format, string functions, more
Graphics
Line charts, scatterplots, bar charts, pie charts, hi?lo charts, regression diagnostic graphs, survival plots, nonparametric smoothers, distribution plots, overlaid plots, interactive graph editor, combined graphs, more
Basic statistics
Summaries, cross-tabulations, correlations, t tests, equality-of-variance tests, tests of proportions, confidence intervals, more
Linear models
Regression, multilevel mixed models with random coefficients, robust Huber/White/sandwich standard errors, instrumental variables (2SLS, LIML, GMM), 3SLS, seemingly unrelated regression, constrained regression, quantile regression, GLS, more
ANOVA/MANOVA
Balanced and unbalanced designs; factorial, nested, and mixed designs; repeated measures; more
Time series
ARIMA, ARMAX, ARCH/GARCH, VARs and structural VARs, cointegrated VECMs, IRF and dynamic multiplier analysis, Newey?West standard errors, correlograms, periodograms, white-noise tests, unit-root tests, smoothers, more
Survival analysis
Kaplan?Meier, Nelson?Aalen, Cox regression with frailty, parametric models with frailty, sample size calculations, tests of proportional hazards, time-varying covariates, left and right censoring, Weibull, exponential, Gompertz, lognormal, log-logistic, gamma, more
Longitudinal/panel data
Random-and fixed-effects regression; random-effects probit; GEE; random and fixed-effects Poisson and negative binomial; random-effects tobit; dynamic panel-data models; instrumental variables regression; regression with AR(1) disturbances; more
Multilevel mixed-effects models
Continuous, binary, and count outcomes; random coefficients and intercepts; predicted effects; more
