acslXtreme Optimize는 acslXtreme의 보조
프로그램으로서 강력한 파라메터 추정, 최적화, 민감도 해석 기능을 제공하는 제품입니다. 파라메터 추정 기능은 실험
데이터를 근거로 비선형 모델을 테스트할 수 있습니다.
또한 acslXtreme Optimize는 비선형 모델 변수를 변화시켜 시스템 함수의 최대(최소)를 발견할 수
있습니다.
민감도 해석 기능은 시스템 모델의 응답을 크게 좌우하는 변수가 어떤 것인지를 발견하고, 원하는 시스템의 기능 변화에
따라 가장 영향을 많이 주는 요소를 발견합니다. |
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파라메터 추정은 보통 실험 데이터를 실증하고자 할 때
사용합니다.
최고 수준의 통계 분석 기법 중 하나로 통용되는 최우 추정법(Maximum Likelihood Estimation)이
acslXtreme Optimize의 기본이 되는 엔진입니다.
파라메터 추정은 단일 또는 복합 데이터 군을 이용하며, 예측과 실측 자료간에 오차는 상대적/절대적인
수치로 추정할 수 있습니다. |
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acslXtreme Optimize는 도함수 계산없이 불연속 함수의 최적조건을 찾는데
가장 강력한 방법중의 하나인 Nelder-Mead를 사용하고 있습니다. |
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acslXtreme Optimize는 파라메터를 근거로
해당 모델 응답의 편미분 결과인 민감 계수를 계산합니다.
acslXtreme Optimize은 직접법과 유한 차분법의 두 가지 민감도 해석 기능을 지니고 있으며
이러한 민감도 해석은 모델의 최적화를 위한 중요 변수를 찾는데 자주 활용되고 있습니다. |
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